Moderní automatizace vyžaduje nové přístupy. Pro přesnou optimalizaci funkce strojů a hlavně analyzování, vyhodnocení a budoucí predikci procesů a nákladů výroby je nutné získávat více přesných a hlavně aktuálních průběžných informací. Pouze dvoustavové informace ze základních čidel již nemusí stačit a je nutné nasadit měřící senzory s IO-Link nebo jinou moderní komunikací.

Měření teploty po internetu je dnes běžnou záležitostí. Je to asi základní a většinou také první věc v chytré domácnosti, kanceláři nebo skladu, kterou nás napadne dálkově sledovat. Ale není teploměr jako teploměr.

Ve všech hromadách organického materiálu vzniká teplo rozmnožováním mikroorganismů. Termická degradace může vést až k samovznícení a požáru. Vedle namátkové kontroly existují i řešení pro dlouhodobý monitoring skladů.

Jak se měří koncentrace PM částic, tedy polétavého prachu? Princip funkce i příklady senzorů i měřáků si ukážeme v 6. díle seriálu o kvalitě vzduchu.

Budoucnost automatizace má být v použití algoritmů a systémů umělé inteligence, která by měla být schopna sama se rozhodovat v neznámých situacích, aniž by zůstala stát s chybovým hlášením. Nicméně ani zvládnutá technologie umělé inteligence nejsou jen samé výhody...

I když to přímo nejsou chemicky definované látky, přesto jsou tzv. polétavé prachové částice PM v mnoha případech součástí měření kvality vzduchu, a to nejen venkovního, ale i tohoto vnitřního v místnostech. Proč je tak důležité sledovat jejich koncentraci?

Protokol, určený především pro senzorové sítě, využívá řada výrobců senzorových zařízení i univerzálních single-board aplikací. Sdílení dat je možné přes privátní i veřejné brokery a MQTT je nabízeno také jako součást cloudových služeb. Na příkladu zařízení Poseidon2 a Raspberry Pi je vidět, jak výhodné může být MQTT pro propojení systémů.

Software Xeidana byl vyvinut v Institutu Fraunhofer pro obráběcí a tvářecí stroje (IWU) v Chemnitzu a představuje komplexní řešení pro senzorové systémy. Software je například schopen detekovat povrchové defekty v reálném čase pomocí optických senzorů (např. Multi-kamerových systémů). Dále tyto data posílá zpět do výrobního systému pro včasný zásah.

Pro pěstování nebo chov, zvláště náročnějších rostlin či živočichů, je potřeba průběžně kontrolovat podmínky jejich prostředí, zvláště teplotu, vlhkost, světlo či přítomnost vody. Pomocí moderních měřících jednotek lze být neustále v kontaktu a informován o správných nebo nevhodných podmínkách.